هم چنان که وارد این دنیای جدید و هوشمندانه از یادگیری ماشین شده ایم، سعی کردیم در این مقاله در ارتباط با این که باید درباره لینک ها و ساختن لینک ها، محتواها و سئو تکنیکی چگونه فکر کنید، با شما صحبت کنیم.
زمانی که درباره افزایش یادگیری ماشین که مرتبط با سئو است، فکر می کنید، بسته به نوع سئوکار حرفه ای که هستید، ممکن است با سناریو های وحشتناکی رو به رو شوید.
سئوکاران حرفه ای، مانند من، منطقی عمل می کنند و بر اساس درک سیگنال هایی که حائز اهمیت می باشند و چگونه نوسانات آن ها تاثیر گذار می باشند، کار می کنند، این در حالی است که بازاریابان دیگر بیشتر بر اساس ارائه خدمت به کاربران به جای موتورهای جستجو کار می نمایند.
روزهایی که از خودم پرسیدم که چگونه روش "محتواهای خوبی بسازید و آن ها نتیجه خواهند داد" حتی قابل تصور می باشد، افرادی بودند که از این روش سئو استفاده می کردند. این ها افرادی هستند که امروز نگرانی کمتری دارند. و باید هم این چنین باشند.
قبل از اینکه به سراغ این برویم که چه چیزی در حال تغییر است، ابتدا به این سوال پاسخ می دهیم:
یادگیری ماشین که مرتبط با سئو می باشد، به چه معنی است؟
ما به طور تمام و کامل دستگاه یادگیری را در اینجا توضیح نخواهیم داد و وقت کافی هم نداریم تا واقعا این که چگونه روی ما تاثیر می گذارد و آینده آموزش استراتژی سئو باید به چه شکل باشد را به طور کامل پوشش دهیم.
همه چیزی که نیاز داریم بدانیم این است که این مورد باعث می شود تا گوگل سرعت باورنکردنی در این زمینه ها به دست بیاورد:
- جمع آوری و ذخیره اطلاعات
- تفسیر
- واکنش و بازخورد
اگر واقعا می خواهید بدانید که یادگیری ماشین چیست، گوگل دوره رایگانی را در این جا ارائه می دارد.
چگونه دستگاه یادگیری روی لینک ها و ساخت لینک ها تاثیر می گذارد؟
یکی از ساده ترین مثال هایی از بخش هایی که یادگیری ماشین می تواند به طور شگفت انگیزی توانایی گوگل را افزایش دهد، در لینک ها می باشد.
به یک مثال کوچک نگاه کنید، یادگیری ماشین می تواند نقش مهمی در بخش های کلیدی ارزیابی لینک ایفاء کند: فیلتر کردن اسپم.
گوگل از قبل از سیستم یادگیری در Gmail استفاده می کند، و به این ترتیب به میزان 99.9 درصد به موفقیت دست یافته است و فقط 0.05 درصد از مواقع نتیجه مثبت کاذب دارد.
این موضوع را به ارزیابی لینک ارتباط دهید، به این ترتیب مدل موفقی را یاد می گیرید.
در گذشته، مهندسان گوگل مجبور بودند:
- لیست هایی از وب سایت های با کیفیت پایین و ضعیف را بنویسند و به صورت دستی جریان Link Equity شان را مسدود کنند.
- خصوصیت ها و ویژگی های بخصوص یک لینک بد را بر اساس تجربه هایی که در گذشته داشتند، برنامه ریز کنند.
- توابع کاهش ارزش را در ماشین حساب های لینک تنظیم کنند و امید داشته باشند که نتیجه مثبت کاذب بسیاری را شامل نمی شوند.
با یادگیری ماشین، دنیای جدیدی به روی همه گشوده شد.
بله هنوز هم نقطه شروع ابتدایی وجود دارد- یک لیستی از دامنه های بد شناخته شده و دیگر سیگنال هایی که نامناسب تلقی می شوند.
اما این ها زمینه های آموزشی است که یک یادگیری ماشین می تواند از آن ها استفاده کند تا:
- یاد بگیرید چگونه این سیگنال ها را برای لینک های دیگری که برخورد می کنند، به کار ببرند.
- سیگنال های خود را برای این که چه چیزی به نظر اسپم می آید، توسعه دهد.
به جای این که به سادگی روی یک سری از معیارهای سخت و سریع تکیه کنند، ماشین ها می توانند توسط الگوهای نظارتی، به خودشان آموزش بدهند.
مشاهده کردن وب سایت ها با سیگنال های بد پیش فرض (چه لینک گذاری خارجی یا داخلی) می تواند ماشین مورد نظر را شکل دهد و تنظیم کند.
سپس، زمانی که بد و نامناسب بودن چیزی مورد تایید قرار گرفت، ماشین ها می تواند شروع به برعکس کردن الگو های مهندسی نمایند تا در آینده سریع تر تشخیص بدهند:
- چه وب سایت های به وب سایت اسپم لینک گذاری می شوند؟
- چه نوع لینک هایی را وب سایت های اسپم دریافت می کنند؟
- آیا الگوی رشد لینکی وجود دارد؟
- آیا صفحاتی که لینک های پولی را می فروشند، هم چنین تمایل دارند تا به وب سایت های بخصوص دیگر لینک گذاری کنند و اگر این چنین است، چه وب سایت هایی است؟
سیستم می تواند سپس آن ها را به معیارهایی اضافه کند که به کار می برد.
این تنها نمونه کوچکی از این است که چگونه ماشین ها کاری را انجام می دهند که انسان های می توانند انجام دهند و آن را تقویت می کنند.
آیا می خواهید بدانید چگونه گوگل می تواند اعلام کند آن ها وب سایت هایی که لینک اسپم دارند را بی ارزش می کنند، به جای این که به طور دستی آن ها را پنالتی نماید؟
برای ماشین ها امکان پذیر است که یاد بگیرند و با کمترین میزان خطا به سرعت باور نکردنی بی ارزش کردن لینک ها بپردازند.
علاوه بر این، ماشین ها می توانند کیفیت محتواها و ارتباط یک صفحه را درک کنند و این درک را به صورت جداگانه و گسترده به معادله مورد نظر اضافه کنند.
یک ماشینی که با استفاده از اطلاعاتی که از لینک های دیگر به دست می آورد و در آن صفحه و دامنه آنالیز می کند، می تواند بپرسد "آیا این لینک باید وزن بالایی را در وب سایت فردی شما داشته باشد؟ " و سپس حتی ممکن است بپرسد "آیا احتمال بالایی وجود دارد که لینک پولی باشد و یا در غیر این صورت مشکلی را ایجاد کند؟".
این ها واقعا مثال های محدود و اندکی از این است که در کجا یادگیری ماشین می تواند برای لینک ها به کار رود.
با افزایش میزان موفقیت در این زمینه، الگوهای اسپم شناخته می شوند و خواهند شد، این در حالی است که لینک های با کیفیت به میزان بیشتری درک و پاداش داده خواهند شد.
این امر به معنای افزایش تمرکز روی کیفیت، ارتباط و حقانیت یا درستی است- مگر این که شما احساس کنید که می توانید با سیستم هایی کار کنید تا گوگل را سریع تر از یک ماشین، گول بزنید.
چگونه یادگیری ماشین روی محتوای سئو تاثیر می گذارد
در حالی که ما از مثال های بالا استفاده کردیم، بخش های دیگر سئو نیز وجود دارند که بیشتر توسط افزایش یادگیری ماشین نسبت به محتوا، تاثیر می گیرند.
برای این که این موضوع را برای شما تصویر سازی کنیم، ما باید تنها به عملکرد گوگل در ترجمه (Translation) توجه کنید.
برای 10 سال است که آن ها با استفاده از ماشین ترجمه مبتنی بر عبارت، روی مشکلی کار می کنند- اساسا عبارت هایی که می دانند و می شناسند را با ارائه نتیجه مطابقت می دهند.
همه ما این نتایج را به یاد داریم. نتیجه ترجمه گاهی کامل و دقیق نبود.
در سپتامبر 2016، یک یادگیری ماشینی (Google Neural Machine Translation System) دیگری جایگزین گردید و در عرض 24 ساعت بعد از این که اجرا شد، سیستم ترجمه بیش از دهه گذشته بهبود پیدا کرد.
اساسا، یادگیری ماشین در 24 ساعت می تواند درک زبان را بهینه تر از اصلاح و ویرایش انسان ها انجام دهد، حتی با دستیار ماشین می تواند 3650 برابر این کار سریع تر و بهتر به سرانجام برساند.
این موضوع برای سئوکاران حرفه ای به چه معنا است؟
فصل جدیدی از بازاریابی دیجیتالی در راه است- آن زمان است که تنها کار ما این است که بهترین محتواهایی که می توانیم و وسعت مطالب را به اندازه کافی و در فرمت ها مناسب ارائه کنیم، به گونه ای که با اهداف و نیت ها و اولویت های کاربری بیشتر مطابقت داشته باشند. و اگر این اتفاق بیافتد، شانس خوبی وجود دارد که گوگل این گونه محتواها را نیز به خوبی درک کند.
منظور ما این نیست که ماشین ها نمی تواند نقص داشته باشند و یا نقشی دیگری برای سئوکاران حرفه ای باقی نمی ماند.
در حقیقت، من فکر می کنیم نقش بزرگی برای سئوکاران وجود دارد که باید ایفاء کنند، اما دیگر مربوط به استفاده از کلمات کلیدی نمی شود- بلکه به فرمول بندی محتواهایی ارتباط دارد که می توانند کاربران را راضی کنند.
Wil Reynolds بهترین خلاصه ای که من اعتقاد دارم تاکنون وجود داشته است را ارائه نمود. او پیشنهاد می کند از خودمان بپرسیم:
" چه اتفاقی می افتد اگر گوگل به گونه ای بهبود یابد که بهترین جواب را در معرض نمایش قرار دهد؟"
این سوالی است که ما باید از خودمان نیز بپرسیم.
چیزی که این موضوع را شگفت انگیز تر می کند این است که "بهترین" در این زمینه، ذهنی و درونی است.
من شخصا از ویدئوهای که دستورالعمل هایی را برای این که چگونه کارهایی را انجام دهیم، ارائه می کنند، متنفر هستم- تنها لیستی به من بدهید که در صورت لزوم تصاویری نیز در بر دارد.
اما هر کسی به این شکل نیست. برخی ویدیوها را می خواهند و برخی دیگر ممکن است دانلود یک PDF را ترجیح بدهند که می توانند پرینت بگیرند.
از طرف دیگر، این موضوع به عملکردی که می خواهد انجام شود نیز ارتباط دارد. برای مثال، اصلا تمایل ندارم هنگامی که زیر ماشین می خوام روغن را عوض کنم، تبلت را با خودم داشته باشد، از این رو داشتن یک سند چاپی احتمالا در این شرایط بهتر است.
چیزی که من در ارتباط با نتیجه ای که گوگل ممکن است ارائه کند، "بهترین" می نامم، به یک سری از فاکتورهایی مربوط به اولویت های شخصی من بستگی دارد- کار مشخصی که سعی می کنم انجام دهم، چه زمانی و در کجا هستم، نوع ابزاری که استفاده می کنم و غیره.
این ها چیزهایی هستند که توسط یک انسان نمی توانند برنامه ریزی شوند.
تلاش های بسیاری برای نتایج شخصی سازی شده در گذشته انجام شده است، اما واقعا بسیار محدود بودند- تا این که یادگیری ماشین به میدان آمد.
یک انسان نمی تواند تجربه ای را برای شما شخصی سازی کند.
انسان ها نمی توانند منابعی را بررسی کنند تا درک نمایند که شما مخصوصا بر اساس ابزاری که استفاده می کنید و جایی که قرار دارید، در یک زمان بخصوص چه می خواهید و قصد دارید چه کاری انجام دهید.
اما ماشین ها می توانند.
یک ماشین می تواند روی تمامی این موارد نظارت داشته باشد و به مرور زمان چیزهای جدیدی درباره نه تنها این که چه نتایجی را دوست دارید، بلکه این که چه نتایجی هدف شما را محقق می کند، یاد می گیرد و در نهایت از ایندکس کنونی خود بهترین نتایج را برای شما ارائه می نماید.
به طور خلاصه، ما حالا نیاز داریم تا کمتر درباره اجرای قوانین جهانی فکر کنیم و بیشتر باید روی محقق کردن هدف مخاطبین مورد نظرمان تمرکز کنیم.
فراتر از این موضوع، اگر شما بخواهید برای عبارت های عمومی بیشتر مانند "تم فارست" به جای "آموزش تم فارست" برای کسب و کار طراحی سایت خود خود رتبه بندی شوید، باید اهداف کاربرانی که نه تنها به خرید آموزش تم فارست تمایل دارند، بلکه اهداف تمامی بازدیدکنندگان را به واقعیت تبدیل نمایید. شاید، ما باید هم چنین اطلاعاتی را در فرمت های متنوعی مهیا کنید، از این رو صرف نظر از ابزاری که کاربران استفاده می کنند، می توانید پاسخ برنده باشید.
قبل از یادگیری ماشین، ما مجبور نبودم نگران این موضوع باشیم. تلاش برای درک این که میزان Bounce Rate و یا مدت زمان ماندن کاربران در وب سایت برای گوگل چه معنایی می تواند داشته باشد، اهمیت خاصی نداشت.
حالا با وجود مشارکت یادگیری ماشین در درک زبان مفاهیم و این که سیگنال های متمرکز بر کاربری چه معنایی می توانند داشته باشند، این موضوع نه تنها امکان پذیر است، بلکه قابل توسعه و پیشرفت نیز می باشد.
درباره یک ویدیویی عالی که تولید کرده اید تا سوال رایج دموگرافیک مورد هدف تان را پاسخ دهید، فکر کنید.
حالا تصور کنید که مخاطبین مورد هدف شما، سوال شان را در یک Google Home و یا ابزار مبتنی ابتدا-صوت (Voice-first device) بپرسند. شما ممکن است نیازی نداشته باشید تا محتواهایی را در هر فرمت احتمالی تهیه کنید، زیرا ممکن است مخاطبین به آن ها نیاز نداشته باشند، اما شما باید در هر صورت آگاه باشید و مراقبت کنید.
چگونه یادگیری ماشین روی سئو تکنیکی و فنی تاثیر می گذارد
زمانی که بحث سئو وب سایت تکنیکی و فنی می شود، تنها یک شخص است که همین حالا نیاز دارید او را فالو کنید: Cindy Krum. به چیزهایی که او می گوید توجه کنید، زیرا او در مسیر درستی قرار دارد.
در یک گفت و گو درباره ایندکس "ابتدا- گوشی همراه"، او عبارتی را اختراع کرد که من شخصا اعتقاد دارم که خلاصه ای از آینده سئو وب سایت تکنیکی می باشد. او "ابتدا- گوشی همراه" را به عنوان یک عبارت نادرستی تلقی نمود و نام عبارت صحیح و مناسب دیگری را تحت عنوان " ابتدا ابزارهای قابل حمل" پیشنهاد کرد.
ایده که او در نظر داشت این بود که محتواها باید به سادگی جدای از طراحی و ساختار تکنیکی وب سایت باشند، از این رو در هر جایی و هر مکانی قابل دسترس خواهند بود (Portable یا قابل حمل).
دقیقا حق با او است.
هم چنان که وارد دنیای جدید یادگیری ماشین شده ایم، هدف این است که به کاربران اطلاعاتی بدهیم که هدف و نیت شان را به واقعیت تبدیل می کند.
وظیفه ما این است که اطمینان به دست بیاوریم که محتواهای ما می توانند به راحتی از ساختاری که در آن وجود دارند، درک و استخراج شوند- چه توسط Markup، XML feeds و یا ساختار بندی محتوا در صفحه به شیوه ای باشد که به راحتی و به طور واضحی تفسیر و درک شود.
خوب حالا باید چه کار کنید؟
حالا باید با این اطلاعات چه کار کنید؟
ما درباره یادگیری ماشین و این که توانایی گوگل به طور روزافزون برای درک دنیای اطراف ما و هم چنین نیازها و خواسته های شخصی مان بیشتر می شود، صحبت می کنیم. این چیزی است که نشان می دهد همه ما باید در آینده چه کاری انجام دهیم.
بسیار متاسفم که می گویم که هر کسی باید تلاش های سئو خود را بر اساس معیارهای آزمایشی و واقعی که هنوز به نظر می رسد به خوبی کار می کنند، کنار بگذارد، زیرا این معیارها به سرعت تکامل می یابند و رشد می کنند. من هرگز نمی بینم که آن ها بیش از 2 یا 3 سال دوام داشته باشند.
وظیفه شما این است:
مطمئن شوید که محتواهای شما برای هر ابزاری که در دسترس دموگرافیک مورد هدف تان است، قابل حمل و قابل استفاده است.
اگر دارای مخاطبین متعددی می باشید که نیاز های متعددی نیز دارند، شما باید هم چنین مطمئن شوید که محتواهای شما برای تمامی آن ها به کار می رود و نظرشان را جلب می کند و یا محتواهای متفاوتی برای هر یک از گروه مخاطبین مورد نظرتان وجود دارد که اساسا در فرمت های متفاوتی نیز در دسترس قرار دارند.
به عنوان یک سئوکار حرفه ای در دنیای یادگیری ماشین، شما نیاز دارید تا کلمات کلیدی بیشتری را برای سوال و هدفی که اشاره می کنند، مشاهده نمایید، نه این که آن ها را به عنوان یک ابزار ساده در یک صفحه و در Anchor Text قرار دهید.
ماشین ها به ما کمک می کنند تا درک کنیم که بازدیدکنندگان ما چه چیزی می خواهند، از این رو می توانیم روش هایی را پیدا کنیم تا هر آن چه می خواهند را در اختیارشان قرار دهیم.
چرا؟
زیرا این چیزی است که ماشین به دنبال آن خواهد بود- یک کاربر راضی و خشنود. آن ها تمامی معیارهایی که نیاز است بدانند چه شما- یا یکی از رقیبان تان- تمام تلاش خود را می کنید تا چنین کاربرانی را به وجود بیاورید، در اختیار دارند.